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Moyennes mobiles des actions

Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
BNP Paribas 71,72
Vente
71,64
Vente
71,71
Vente
71,44
Achat
70,01
Achat
68,28
Achat
Société Générale 27,26
Achat
27,27
Achat
27,37
Vente
26,70
Achat
25,83
Achat
25,41
Achat
Crédit Agricole 15,64
Vente
15,63
Vente
15,64
Vente
15,59
Achat
15,32
Achat
14,76
Achat
Orange 10,74
Achat
10,71
Achat
10,72
Achat
10,67
Achat
10,57
Achat
10,61
Achat
Peugeot 22,28
Vente
22,61
Vente
22,80
Vente
22,28
Vente
22,44
Vente
22,27
Vente
TotalEnergies SE 66,51
Vente
66,60
Vente
67,40
Vente
68,17
Vente
67,62
Vente
67,83
Vente
Alcatel Lucent 3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
Nokia Oyj 3,572
Achat
3,560
Achat
3,585
Achat
3,546
Achat
3,496
Achat
3,406
Achat
ArcelorMittal 24,29
Achat
24,11
Achat
24,07
Achat
24,02
Achat
24,04
Achat
23,94
Achat
Credit Suisse 0,82
Vente
0,82
Vente
0,81
Achat
0,81
Achat
0,80
Achat
0,79
Achat
Allianz 265,78
Vente
266,05
Vente
264,71
Achat
264,81
Achat
266,76
Vente
265,64
Vente
Apple 190,02
Vente
190,03
Vente
189,45
Achat
186,56
Achat
182,29
Achat
175,94
Achat
Alibaba ADR 86,58
Achat
84,52
Achat
82,03
Achat
81,15
Achat
79,67
Achat
75,83
Achat
Twitter Inc 53,90
Vente
53,72
Achat
53,23
Achat
52,15
Achat
51,32
Achat
47,60
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.

 
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